- Función rand() La función rand genera números enteros aleatorios entre 0 y 32767.
- Random Number Generation Utilizando la función rand para distintos intervalos.
El sistema de entrenamiento mediante back-propagation consiste en:
- Empezar con unos pesos sinápticos cualquiera (generalmente elegidos al azar).
- Introducir unos datos de entrada (en la capa de entradas) elegidos al azar entre los datos de entrada que se van a usar para el entrenamiento.
- Dejar que la red genere un vector de datos de salida (propagación hacia delante).
- Comparar la salida generada por al red con la salida deseada.
- La diferencia obtenida entre la salida generada y la deseada (denominada error) se usa para ajustar los pesos sinápticos de las neuronas de la capa de salidas.
- El error se propaga hacia atrás (back-propagation), hacia la capa de neuronas anterior, y se usa para ajustar los pesos sinápticos en esta capa.
- Se continua propagando el error hacia atrás y ajustando los pesos hasta que se alcance la capa de entradas.
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